تکنولوژی DNR چیست و چگونه امنیت شما را تضمین می نماید؟

DNR یعنی Digital Noise Reduction تکنولوژی مورد استفاده در دوربین های مدار بسته برای بهبود کیفیت تصویر با کاهش نویز است. نویز تغییرات تصادفی در روشنایی یا رنگ در یک تصویر است که ممکن است به دلایل مختلفی مانند نور کم، حساسیت بالای دوربین (ISO) یا کیفیت خود اجزای دوربین رخ دهد. این صداها می توانند به میزان قابل توجهی تشخیص جزئیات را در ضبط ها کاهش دهند که به ویژه در سیستم های نظارتی و امنیتی موجب کاهش کیفیت تصویر می شود و در نتیجه تشخیص چهره فرد مورد نظر سخت می گردد.

فناوری DNR هم در سخت افزار و هم در نرم افزار قابل پیاده سازی است. با تجزیه و تحلیل تصویر و شناسایی عناصری که احتمالاً دارای نویز هستند، کار می‌کند، سپس تأثیر آن‌ها را از طریق الگوریتم‌های مختلف به حداقل می‌رساند و در نتیجه تصویری تمیزتر و واضح‌تر به کاربران عزیز می دهد.

انواع مختلفی از DNR وجود دارد از جمله:

2D DNR (کاهش نویز دو بعدی) که به طور موثر نویز دانه‌ دانه تصاویر را کاهش می‌دهد و ظاهر آن‌ها را بهبود می‌بخشد، اما گاهی اوقات می‌تواند منجر به تار شدن تصاویر شود.
3D DNR (کاهش نویز سه بعدی) که یک تکنیک پیشرفته تر است و نویز را نه تنها در یک فریم، بلکه در توالی فریم ها نیز تجزیه و تحلیل می کند، که امکان کاهش موثر نویز را بدون تأثیر قابل توجهی روی جزئیات تصویر فراهم می کند.

DNR چگونه کار می کند؟

کاهش نویز دیجیتال فناوری مورد استفاده در دوربین های مدار بسته برای بهبود کیفیت تصویر با به حداقل رساندن نویز است که تغییرات تصادفی و ناخواسته در روشنایی یا رنگ پیکسل ها است. این فرآیند در چند مرحله کار می کند:

تجزیه و تحلیل تصویر: یک دوربین یا نرم افزار با مقایسه پیکسل ها و الگوهای آنها، تصویر را برای نویز جستجو می کند.
جداسازی جزئیات از نویز: الگوریتم ها سعی می کنند جزئیات مهم را حذف نکنند و آنها را از نویز متمایز کنند. فناوری‌هایی مانند DNR سه بعدی، توالی فریم‌ها را تحلیل می‌کنند و شناسایی اجسام متحرک را آسان‌تر می‌کنند.
کاهش نویز: نویز از طریق تکنیک‌های مختلف فیلتر کردن، مانند میانگین‌گیری پیکسل، به حداقل می‌رسد تا ضمن حفظ جزئیات مهم تصویر، دید آن‌ها کاهش یابد.
بهبود کیفیت تصویر: پس از کاهش نویز، تصویر بیشتر پردازش می شود تا وضوح آن بهبود یابد.
نتیجه یک تصویر تمیزتر و واضح تر است که تشخیص افراد و اشیاء را آسان تر می کند، به خصوص در شرایط نور کم، که برای نظارت و سیستم های امنیتی بسیار مهم است.

DNR 2D/3D

هنگام ضبط تصویر در شرایط نور کم، نویز به شکل لکه های دانه ای قابل مشاهده است که مشاهده آن را دشوار می کند. نویز حاصل نه تنها کیفیت تصویر را بدتر می کند، بلکه به میزان قابل توجهی بر حجم فیلم ضبط شده نیز تأثیر می گذارد. الگوریتم های پیشرفته مورد استفاده در دوربین های PIXIR به طور مداوم تصویر را تجزیه و تحلیل می کنند و سطح نویز را در اجسام ثابت و متحرک کاهش می دهند. تنظیم مناسب عملکرد DNR نه تنها به بهبود کیفیت مواد ویدئویی اجازه می‌دهد، بلکه باعث کاهش حجم آن نیز می‌شود که به زمان ضبط طولانی‌تر تبدیل می‌شود. یک مزیت اضافی کاهش تعداد آلارم های کاذب در هنگام تشخیص حرکت است.

DNR – کاهش نویز دیجیتال

کاهش سر و صدای دیجیتال. این عملکرد در شرایط روشنایی دشوار از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این امکان را به شما می دهد تا با تقویت سیگنال بالا ، سر و صدای ظاهر شده در تصویر را حذف کنید.

با این حال ، برای توضیح اینکه فناوری DNR چیست ، لازم است توضیح دهید که چگونه سر و صدا بر کار یک دوربین صنعتی تأثیر می گذارد. این باعث اختلال در ضبط به عنوان لوبیای سیاه و سفید می شود. این مشکل در طول روزی که سطح روشنایی زیاد باشد رخ نمی دهد. این دوربین می تواند تصویری با سر و صدای بسیار کمی ایجاد کند. با این حال ، هنگامی که تصویر نامناسب است ، بسیار قابل مشاهده می شود. علاوه بر این ، سر و صدا باعث می شود که دوربین بین رنگ ها / تضادهای مختلف تمایز قائل شود. شکل گیری نویز همچنین می تواند بر شکل گیری نویز ، گرما ، گرما یا الگوریتم های دستگاه نیز تأثیر بگذارد.

سر و صدای ناشی از بیرون نیز چیزهای دیگری را که به مناسبت سیستم های دوربین مدار بسته دوربین مدار بسته کمتر نوشته شده است ، نیز تحت تأثیر قرار می دهد. اول از همه ، نویز ویدیو اندازه پرونده را افزایش می دهد ، زیرا ضبط کننده تصویر و سر و صدای حاصل را ضبط می کند. ثانیاً ، در صورت پیکربندی ضبط کننده برای استفاده از عملکرد تشخیص ترافیک ، صدای فیلم باعث تشخیص ترافیک می شود. این می تواند باعث هشدار کاذب ، ایمیل های آزار دهنده از سیستم اطلاع رسانی اتوماتیک شود و در مورد مصرف حافظه شکایت کند.

به منظور کاهش نویز و به دست آوردن کیفیت تصویر بهتر ، از دو نوع کاهش نویز دیجیتال استفاده می شود: 2D DNR و 3D DNR.

2D DNR مکانیسمی است که تجزیه و تحلیل کوره های فردی را پوشش می دهد که با تجزیه و تحلیل پیکسل ها در قاب و مقایسه آنها به عنوان بخشی از دنباله کلی کار می کند. سپس دوربین هر آنچه را که منسجم به نظر نمی رسد و آن را تصحیح می کند ، جستجو می کند. این یک روش مؤثر است ، اما همچنین دارای معایبی است. به عنوان مثال می تواند در صورت وجود حرکت روی دوربین ، باعث تاری (رگه ها) شود. این بر وضوح و کیفیت فیلم تأثیر می گذارد و مانع نظارت منطقه ردیابی شده می شود.

3D DNR یک فناوری کاهش نویز فضایی است. این فریم های فردی را مانند سیستم 2DNR مقایسه می کند. سپس او از الگوریتم برای مقایسه فریم ها با خودش استفاده می کند. در مقایسه با فناوری 2D ، DNR چندین مزیت واضح دارد. اول از همه ، در از بین بردن سر و صدای فیلم های کم نور بسیار بهتر عمل می کند. همچنین در مورد ترافیک ضبط شده در قاب ویدیویی بسیار بهتر عمل می کند ، و حتی اشیاء با سرعت در حال حرکت روشن و بدون تاری باقی می مانند. با تشکر از کنترل از طریق الگوریتم ، دوربین حتی با فیلم های با وضوح بالا ، حتی در شرایط روشنایی نامناسب ، بسیار بهتر می شود.